Blog du campus SUPINFO Grenoble

 

Première prise en main de la console Nintendo Switch par les élèves de SUPINFO Grenoble (mode portable)

 

C’est le 3 mars dernier que sortait la Nintendo Switch, un événement majeur pour tous les joueurs. Les élèves de SUPINFO Grenoble ont pu mettre la main dessus dès le premier jour.

 

 

Finition de la Console

 

La Switch est un beau produit c’est une certitude, mais est-elle solide ? Le fait de pouvoir retirer les « joy-cons » (petites manettes latérales) à volonté peut faire hésiter sur la solidité matérielle de la bête.

 

Et c’est une très bonne surprise concernant ce point: la console paraît solide, à l’instar d’une PS Vita qui semblait un tant soit peu fragile. La switch, de par ses finitions quasi parfaites, rappelle à la Première Game-boy en terme de solidité.

 

L’écran de la Switch est en plastique, attention aux rayures ! À l’instar d’un écran en verre il se rayera plus facilement, un protège écran est donc conseillé.

 

Le dock

 

Comme vous avez pu le constater, la fonctionnalité mise en avant sur cette console est le côté « couteau suisse » de cette dernière, le fait de pouvoir passer d’un mode console de salon à un mode portable en quelques secondes seulement.

Tout ceci est possible grâce au dock.

 

 

Ce dernier à un côté légèrement « cheap », il est très léger et entièrement en plastique. Il comporte des prises hdmi et une prise USB de type C. Cette dernière permet de placer la console dans le dock afin de la recharger. Le dock transpose l’image de la switch sur la tv via la prise hdmi.

 

Le son

 

Pour ceux qui souhaitent jouer sans casque la switch fait le travail, mais certaines personnes pourraient trouver le volume un peu faible. On se retrouve assez rapidement à jouer avec le volume au maximum. La console comporte une prise jack afin de pouvoir brancher tout type de casque audio mais attention pour l’instant il n’est tout simplement pas possible de connecter un appareil audio (enceinte, casque…) en Bluetooth sur la console. Une petite déception sur ce point, nous espérons une mise à jour.

 

Les manettes ou « joy- con »

 

Les stars du package de cette nouvelle console sont sans aucun-doute les manettes, les « joy-cons ». Ces dernières permettent de passer du mode « portable » au mode « salon » en transformant les joy-cons en une seule manette. Ces nouvelles manettes intègrent un nouveau système de vibration que nous n’avons pour l’instant pas vraiment pu tester de par le manque de jeux exploitant cette fonctionnalité.

 

 

Ces deux manettes peuvent donc se brancher latéralement sur l’écran de la console puis être aussi décrochées et se transformer en deux manettes.

 

 

Bonne surprise de ce côté, les manettes sont agréables en mains quoiqu’un peu petites en mode deux joueurs.

 

La navigation

 

Nous avons pu essayer la navigation sur l’OS de la console, ce dernier est très sobre et ne révolutionne rien, il n’y a aucune prise de risque de la part de Nintendo de ce côté-là.

 

 

L’autonomie

 

Sur le jeu Zelda : Breath Of the wild, l’autonomie testée est d’environ 3h de jeu en continu. La console se recharge facilement via un port USB de type C (environs 3H de recharge pour passer de 0% à 100%).

 

 

Définition :

Cloud Computing est un ensemble de services informatiques (stockage, réseaux, base de données …), exploitable sur internet, les sociétés qui propose ces services sont appelés fournisseurs de services.

Différents types de cloud :

Il existe trois types de cloud public, privé et hybride représente, en Cloud Computing, différentes structures de clouds adaptées à des besoins bien précis.

• Cloud public :
Le Cloud public est une structure souple et ouverte, gérée par un fournisseur tiers. Plusieurs utilisateurs (individuels ou entreprises) peuvent y accéder via Internet. Avec le Cloud public, de multiples entités se partagent les mêmes ressources informatiques (mises à disposition par le fournisseur).

• Cloud privé :
Le Cloud privé est exploité par une seule entreprise et déployé en son sein. Si le Cloud est hébergé par un prestataire, il ne sera accessible que via des réseaux sécurisés (VPN) aux utilisateurs qui y auront accès. Le Cloud privé convient jusque-là aux grandes entreprises ou à celles dont les besoins en matière de criticité et sécurité des données sont importants. Des clouds privés virtuels peuvent être hébergés sur le Cloud public ce qui permet d’allier sécurité renforcée (par exemple par une connexion directe MPLS) et élasticité naturelle.

• Cloud hybride :
Le Cloud hybride est une structure mixte qui permet de combiner les ressources internes du Cloud privé à celles externes du Cloud public. Une entreprise qui utilise un Cloud hybride peut par exemple avoir recours au Cloud public ponctuellement, lors de pics d’activité et le reste du temps se contenter des ressources à disposition en interne. C’est ce que l’on appelle l’hybridation.
Fig1 : cloud privé, public et hybride

Différents modèles de service du Cloud computing :

• IaaS (infrastructure as a service) :
Le modèle de cloud le plus connu est le cloud d’infrastructure ou IaaS. C’est un modèle où
l’entreprise dispose sur abonnement payant d’une infrastructure informatique (serveurs,
stockage, réseau) qui se trouve physiquement chez le fournisseur.
Auparavant, l’entreprise cliente louait un serveur physique aux caractéristiques bien
déterminées, elle peut maintenant louer un serveur dont les ressources peuvent évoluer en
fonction de ses besoins de façon dynamique. Dans l’IaaS, seule l’infrastructure matérielle
(hardware) est dématérialisée. Comme par exemple l’archivage informatique pour des
raisons de sauvegarde qui est fait par les entreprises qui souhaitent ne pas avoir qu’en
interne les données.

• PaaS (platform as a service) :
Ce modèle de Cloud Computing permet de mettre à disposition des entreprises ou des
particuliers un environnement d’exécution rapidement disponible, en leur laissant la maîtrise
des applications qu’elles peuvent installer, configurer et utiliser elles-mêmes. Il permet
d’externaliser l’infrastructure matérielle, mais également des applications middleware (base
donné, langage programmation).
Ces plates-formes sont donc directement utilisables par des éditeurs qui proposeront leurs
logiciels en mode Cloud. Il permet donc d’héberger des applications qui ne sont pas adaptées
au modèle du SaaS. Les offres de PAAS incluent généralement les notions de temps de
processeur, d’espace de stockage utilisée et de bande passante consommée. L’entreprise
utilisatrice paiera ensuite en fonction de ce qu’elle a consommé.

• SaaS (software as a service) :
Enfin, la version la plus aboutie du Cloud Computing est le mode SAAS pour Software As A
service. Ici, l’entreprise utilisatrice est complètement détachée des problématiques
matérielles et logiciels. Le SAAS est en effet la proposition de progiciels en mode service sans
opérations pour l’entreprise qui les utilise. Le SAAS propose donc des applications mises à la
disposition des utilisateurs finaux. Vous aurez seulement besoin que d’une connexion
internet et d’un navigateur et les applications sont alors accessibles via un ordinateur mais
aussi un smartphone ou une tablette. Des exemples connus de logiciels vendus en Saas sont
Google Apps, Office Web Apps ou Microsoft Live.

Conclusion :

Le Cloud Computing apporte une innovation majeure pour les entreprises et le grand public.
En déportant leurs plateformes informatiques.
Elles arrivent mieux à gérer et à minimiser les coûts de leur système d’information.
Pour le grand public les possibilités sont nombreuses. Celles qui sont les plus utilisées sont
les applications permettant de stocker, échanger des informations avec d’autres utilisateurs.

Ali (Etudiant en Master 2)

 

I. Definition

 
Créé par les géants du web, le Big Data se présente comme une solution dessinée pour permettre à tout le monde d’accéder en temps réel à des bases de données géantes. La notion de big data est un concept s’étant popularisé dès 2012 pour traduire le fait que les entreprises sont confrontées à des volumes de données (data) à traiter de plus en plus considérables et présentant de forts enjeux commerciaux et marketing. Le concept de big data n’est pas propre au commerce ou au marketing, mais le développement du commerce électronique et du marketing digital ont joué un rôle important dans la mise en évidence de la problématique du big data. Ce sont en effet des secteurs qui par nature génèrent d’énormes volumes de données à traiter.

 

II. Exemples concrêts de l’applications du Big Data

 

1. Prédiction des conflits mondiaux

L’outil GDELT (Global Database of Events, Languages and Tones), développé par l’université de Georgetown et accessible de manière open source, compile toutes les actualités (communiqués de presse, articles, discours…) parues depuis 1979. Il applique ensuite des techniques d’analyse sémantique et des algorithmes auto-apprenants pour faciliter la compréhension des événements récents et des principes de cause à effet pour arriver à prédire les conflits mondiaux.

2. Gestion des catastrophes naturelles

En utilisant des outils de tracking, d’analyse sémantique et de visualisation en temps réel, l’Organisation Mondiale de la Migration a pu assister les forces locales en dégageant les urgences sanitaires, la localisation des ressources clés et en optimisant l’allocation des ressources sur le terrain lors du typhon qui a frappé les Philippines en 2013

3. Éradication des épidemies

Des scientifiques de l’université de Bringhma Youns essaient de simuler la localisation des mouches tsé-tsé dans le but d’aider à contrôler la propagation d’épidémises. De la même manière, la police de Chicago utilise le Big Data et la visualisation de données pour contrôler les populations de rats dans la ville.

4. Domaine de la santé (recherche contre le cancer)

Project Data Sphere met à disposition de tous des données de tests cliniques passés pour permettre à chacun de conduire ses propres analyses, et, dans l’esprit du Crowd-Innovation, d’améliorer les méthodes ou de découvrir des corrélations encore inconnues.

 

III. Les technologies de big data

 

1. Des bases de données NoSQL (comme MongoDB, Cassandra ou Redis)

Qui implémentent des systèmes de stockage considérés comme plus performants que le traditionnel SQL pour l’analyse de données en masse (orienté clé/valeur, document, colonne ou graphe).

2. Des infrastructures de serveurs

Pour distribuer les traitements sur des dizaines, centaines, voire milliers de noeuds. C’est ce qu’on appelle le traitement massivement parallèle. Le framework Hadoop est sans doute le plus connu d’entre eux. Il combine le système de fichiers distribué HDFS, la base NoSQL HBase et l’algorithme MapReduce. D’autres technologies visant à tendre vers des traitements plus « temps réel » ont émergé dans la foulée (c’est le cas d’Apache Spark)

3. Le stockage des données en mémoire (Memtables)

Permet d’accélérer les temps de traitement des requêtes.

 

IV. Architecture d’un système de big data avec le framework Map-Reduce

Sources : http://www.memoireonline.com/05/14/8890/Big-data-rapport-de-stage.html

Ali (Etudiant en Master 2)